最近一个月，最热闹的智能硬件赛道当属AI智能体手机。
先是7月15日网信部门首次发布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告；随后在世界人工智能大会（WAIC）期间，阶跃星辰、中兴努比亚的AI手机展台前挤满了观众，大家都想看看未来的手机长什么样。
AI手机背后，涉及到一个关键技术——端侧AI。端侧AI让大模型直接在手机本地运行，而不是把数据上传到云端服务器处理；聊天记录、照片、文档不需要离开手机，就能被AI理解和调用，一方面能减少延迟，另一方面也保护了隐私。
“趣解商业”注意到，阶跃和努比亚AI手机虽然选择了不同的技术路线，不过，端侧AI仍是两家品牌乃至所有手机厂商接下来要重点突破的方向。
AI手机能办事，但不多
从外观来看，阶跃星辰和努比亚的两款AI智能体手机与普通智能手机几乎没有区别。
阶跃的“全球首款大模型原生智能体手机”STEPX Neo，外观采用了橙黑配色，双后置摄像头。努比亚的“全球首款量产AI智能体手机”NaviX Ultra，也就是豆包二代手机，采用了蓝色、粉色、银色、黑色四种配色，单挖孔直屏。
荣耀拿出了“全球首款机器人手机”Robot Phone——机身内置可动机械云台，能手势唤醒、自动追踪拍摄对象，还能跟着音乐律动；阿里巴巴与荣耀基于“千问大模型”共创的智能体方案在这台机器上落地。
有意思的是，在宣传口径上，三家均号称自己的产品是“全球首款”。
阶跃星辰还宣称自研了全球首个智能体原生系统（Step AOS），并非安卓深度定制；不过，其UI（用户界面）看上去和安卓系统差异不大，依然是应用图标网格，APP采用了橙黄色系的圆角矩形图标，只有部分第三方应用的图标略有不同。
AI智能体手机最受关注的一点是能否突破图形点击的交互方式，目前阶跃和努比亚这两款手机都没有带来新的体验。根据现场工作人员的介绍，两款手机的卖点与之前引起市场震动的豆包一代手机相同，都是通过系统助手发送文字或语音指令，调度不同的App完成任务。
阶跃的工作人员表示，STEPX Neo目前可以实现AI助手订票、点外卖、打车，以及在飞书上修改文件、回复消息，除了涉及个人信息和支付环节需要用户手动操作授权外，其他步骤都由AI助手自主完成。
不过，阶跃手机机身背面，有一块交互副屏（采用点阵LED），大小屏结合，未来或许能兼容语音、视觉等更多元的交互方式。
两款手机的工作人员均表示，除了已经达成合作的APP，市面上其他所有APP都在陆续接入中。这两款手机的上市时间仍未确定，有不少细节还在打磨中。
这也意味着，接下来AI手机的使用体验，取决于各大互联网应用的开放程度。
豆包一代手机因为选择了“GUI Agent”的技术路线（模拟用户点击操作），无需APP开放许可，便可随意调用APP执行，也因此由于安全问题被微信、淘宝等应用“封杀”。或许是出于安全隐私争议，这次阶跃STEPX Neo和努比亚都没有选择“GUI Agent”路线。根据工作人员介绍，阶跃STEPX Neo采取了GUI Agent与A2A结合的方式；努比亚NaviX Ultra则是纯粹的A2A路线。
A2A的特点是无需模拟用户点击，而是通过标准接口调用App能力，由App自己执行。这种方式同时也是华为、OPPO、小米等硬件大厂选择的技术路线，更加安全稳定，但高度依赖App的权限开放。
从现在手机合作的应用来看，美团、携程这些工具类APP接入手机AI的态度是相对积极的，毕竟工具类应用主要收益在订单佣金而非广告，但微信、抖音、小红书这类使用更高频的社交应用，以广告为核心收益，让渡使用权限几乎等同于让渡命脉（微信甚至还在研发自己的智能体助手）。
能否和这些高频使用的应用达成合作，将直接决定智能体手机是“好用的工具”还是“昂贵的玩具”，也是接下来最值得持续关注的变量。
还有“硬件关”要过
“趣解商业”注意到，在这两家手机展台，除了“怎么操作”的问题，观众问得最多的还有涉及任务执行效率，以及数据安全等问题。
端侧AI，被视为这些问题的解法。我们平时在网页和APP端使用的豆包、DeepSeek等大模型都是云端AI的路线，云端AI的运作逻辑是用户发出指令→数据上传到云端服务器→大模型处理→结果返回手机。在这个过程，用户的聊天记录、照片、位置信息、消费习惯，全部要经过第三方服务器，一方面增加了延迟，拖累智能体的执行速度；另一方面也让很多用户担心云服务商会不会滥用、泄露或长期留存自己的数据。
端侧AI的逻辑完全不同：大模型直接部署在手机本地，用户的数据从产生到处理，全程不离开设备，直接减少了延迟和隐私风险。
只不过，由于硬件的限制，目前还没有能完全在端侧运行大模型的手机，目前所有手机厂商选择的都是“端云协同”，简单的对话在本地处理，长链路的复杂任务仍需上云。
近期，网信部门公布了7款“手机端侧生成式人工智能服务”的备案信息，分别为苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚（中兴）。这是监管层第一次把“手机端侧AI”作为独立类目单独披露，被外界视作手机行业开始冲刺“端侧AI”的信号。
图源：网信办
手机厂商们对端侧模型的研发始于2023年，3年过去，上述备案的几家公司都陆续发布了最新战果。
今年6月，苹果在WWDC上发布了两款端侧模型，其中AFM 3 Core Advanced总参数为20B但每次推理仅激活约4B，兼顾性能与效率，主要解决基础文本生成、指令跟随。同样在上半年，小米也发布了MiMo-V2 系列，总参数高达1T，激活参数 42B，可用于更复杂的推理、文案生成和深度对话。
不同厂商在端侧部署的模型大小并不相同，寄希望于端侧解决的问题也不一样。国内聚焦端侧大模型的面壁智能CEO李大海表示，端侧模型不能只看参数大小，也不能只看某个榜单分数，必须同时考虑能力、速度、功耗和内存占用。
李大海还提到，手机厂商评估端侧模型，通常会看端侧模型与芯片的适配能力，以及模型的推理效率。“用户不会接受一个看起来能力很强，但一用就明显耗电、发热或者响应不稳定的AI功能。所以在效果接近的情况下，谁能用更低功耗、更低延迟把体验做出来，谁就更有优势。”
硬件，是端侧AI的一道坎。端侧AI运行需要大量的并行计算，但手机Soc芯片里的CPU和GPU难以承载端侧AI的算力需求，往往需要专门用于AI推理的NPU。
一位关注消费电子的投资人表示，现在端侧AI芯片的主流方案还是将NPU集成在SoC内部，苹果和高通都是这个路线，国内现在做端侧AI芯片的公司已经有二三十家，每家的技术路线都不太一样，未来手机的Soc芯片设计可能会发生极大的颠覆，不再以CPU为核心，而是以NPU为核心，CPU、GPU和不同加速单元协同工作。
此外，端侧AI也对手机的内存带宽和存储提出了更高的要求。以苹果为例，能在手机端侧运作大模型的，只有搭载A17以上芯片的iPhone15以上系列。在内存价格持续上涨的背景下，接下来手机的整机成本可能也会继续上涨。
总体来看，AI手机还处在从“聊天”到“办事”的过渡阶段，在真正能被用户高频使用之前，AI手机还有太多问题要解决；应用权限的围墙、模型能力、芯片算力、每一环都卡着脖子往前走。
不过，从长远来看，沉寂多年的智能手机行业，正迎来一轮更新浪潮，而这一次的赢家，未必是上一次的赢家。当手机开始自己办事，被重新书写的不只是交互方式，更是AI时代的权力格局。
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